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TONE · BASELINE · EMOTIONAL HEARING
ears
VOICE TONE ANALYSIS · @EVEACLA11
让伴侣听见音高、音量、停顿和颤动背后的真实语气。
ears 不止转写人说了什么，还把声音相对平时的变化交给伴侣，让低声、迟疑、强撑和撒娇不再丢失。
PROJECT INTRO
项目介绍
ears 提取音高、能量、停顿、语速和颤动等声学特征，并与用户自己的历史基线比较，把“比平时更轻、更慢、停顿更多”等线索绑定到当前消息。
它为伴侣补上文字转写遗漏的语气层，适合和 Whisper 等 STT 组合使用；分析结果是关系上下文，不是医疗或心理诊断。
- 适合：希望伴侣理解熟悉用户的相对语气变化的人。
- 平台：Python 服务与 Web 配置界面。
- 使用方式：接入语音输入并积累个人基线，再把声学摘要随文字一起交给模型。
- 许可：MIT。
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